大厂笔试允许用AI,这是要放水了吗?
- 2026-10-02 03:45:58
今年秋招，
阿里、蚂蚁、字节、美团等公司
都增加了AI Coding的笔试和面试
很多人一看就乐了：
“开卷考？这是要放水了吗？”
但真上手的同学，很快笑不出来了——
以前闭卷刷题，比谁背得多、手速快；
现在AI工具直接拍在桌上
比的是谁能把模糊的需求拆解明白
谁能精准指挥AI
谁能一眼看出Bug并“擦好屁股”
大厂招的人从只会敲代码的“码农”
变成了能把AI当高级外包使唤的“项目统筹”
这不是难度降级
而是一次能力维度的全面升级
（真实体验分享）
今天，我们就拆解大厂AI Coding考核背后的真实逻辑，并总结一套实战通关流程。
01
为什么
大厂推行 AI Coding 面试？
1、模拟真实工作流：
现在的开发模式已经是“人指挥AI写代码”，企业需要筛选出具备需求拆解、代码审查和交付把控能力的“技术统筹”，而不是只会埋头写代码的“工具人”。
（阿里巴巴新增AI Coding笔试）
2、破解传统作弊与脱节：
传统笔试中，候选人借助AI作弊的现象越来越普遍；同时，很多面试表现好的人，实际入职后交付不稳、沟通成本高。AI Coding能直接考察候选人在真实环境下的工程闭环能力。
3、筛选 AI 复合型人才：
大厂正在全面转向“AI+X”模式，技术、产品甚至运营都需要形成自己的 AI 使用方法。具备AI协作思维已成为新的人才稀缺项。
（蚂蚁集团在招聘中看重AI Coding的应用能力）
02
AI Coding 面试与笔试
的区别是什么？
很多同学会以为AI Coding 面试只是AI Coding笔试的面试化，只要依靠 AI 完成编码即可，其实是不太一样的。
时间 | AI Coding 笔试 | AI Coding 面试 |
重点 | 重结果与独立交付 | 重过程与思维交互 |
形式 | 限时（通常 2 小时）独立在云端IDE中完成任务，全程无面试官交互。 | 30-40分钟，面试官全程跟进，共享屏幕或在线协作。 |
核心 | 由机器自动评分，关注最终代码是否通过测试用例。虽然也会记录过程数据，但“结果”是唯一的评判核心。 | 由面试官人工评估，考察需求拆解思路、Prompt设计与迭代逻辑、问题定位能力。你和AI的对话记录、Token 消耗、调整次数都会被看到。 |
特点 | 即使提示词写得一团糟，如果AI碰巧解决了所有Bug，依然可能通过；反之，如果没跑通测试，过程再好也可能挂掉。 | 题目难度通常比笔试低，但更看重你的“Talk out loud”（边做边说）和思维轨迹。 |
03
AI Coding
一般会考什么？
1、真实工程项目开发：
给出一个README，要求借助 AI 完成一个完整项目的MVP。
常见真题包括：多终端早餐店系统、大模型推理网关、AI代码质量审查系统、集群作业调度器、智能排班系统等。
交付物不仅要求代码，还包括测试脚本、架构设计图、使用说明文档等。
2、代码审查 Bug修复（Code Review）：
给出一段包含逻辑漏洞、安全隐患（如硬编码密钥、SQL 注入）或性能缺陷的代码，要求你找出问题并让AI修复。
3、Prompt工程与场景设计：
限时（如 10 分钟）写提示词实现某个页面；或者设计一个智能体，说明其 Skill、Tool、验收标准及人工复核步骤。
4、算法题的Review 模式：
不再要求纯手写 AC，而是给你一段代码，让你找出问题、提出改进方案，或者讨论时间复杂度与边界条件。
04
AI Coding
备考与高分建议
1、分模块迭代，切忌“一把梭”：
拿到题目先让AI分析需求并输出“做题地图”，拆分成小模块逐个实现，每完成一个模块就运行测试，防止上下文混乱或文件被覆盖。
2、测试先行与固定护栏：
业务复杂时，先让AI写基础自测场景（正常、非法、幂等、边界），再修代码；每轮提示词后附加约束（如“不重构其他模块”“不删接口”），防止 AI 自由发挥。
3、保留过程痕迹：
在面试中一定要向面试官展示你的思考过程，解释为什么调整Prompt、为什么选择这套架构，这比代码本身更加分。
AI Coding考核，本质上是在问每一个候选人：当代码不再稀缺，稀缺的是什么？
稀缺的是定义问题的能力，稀缺的是审查与决策的勇气，稀缺的是在模糊边界中搭建确定性的素养。
工具会越来越聪明，但判断力永远是人类工程师最后的堡垒。
这场“AI 大考”，考的从来不是AI，而是你。
你，准备好了吗？
05
AI 编程的时代
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聊一聊
今年秋招，你遇到AI Coding面试了吗？
是顺利过关，还是被AI或面试官“上了一课”？
欢迎在评论区分享你的真实经历，不管是成功的Prompt技巧，还是踩过的坑、翻过的车，都能帮后来的同学少走弯路。
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