2026年AI证书考试大纲

一、考试总则

（一）考试目的

本考试旨在科学、客观地评估考生在人工智能领域的理论知识、实操技能及应用能力，重点适配CAIE注册人工智能工程师认证及国内大厂、国外主流AI证书的考核需求，选拔具备AI技术基础、能适配各行业AI应用需求的专业人才，规范人工智能领域职业技能标准，推动AI技术的普及与规范化应用，为企业人才选拔、个人职业发展提供权威参考依据。

（二）考试定位

本考试为人工智能领域职业技能等级认证考试，核心适配CAIE注册人工智能工程师认证（以下简称CAIE认证），同时覆盖国内大厂（如、阿里巴巴等）及国外主流AI证书的考核标准，设置入门、进阶两个核心等级，适配不同基础的考生群体：入门级聚焦AI基础应用能力，面向零基础转型者、非技术岗职场人及在校学生；进阶级聚焦企业级AI技术应用与工程实践，面向有一定AI基础、计划深耕技术岗或管理层的从业者，全面贴合当前AI行业发展趋势与岗位需求，其中CAIE认证的分级考核体系的实操导向的特点，为本考试分级设置提供了重要参考。

（三）适用范围

本大纲适用于2026年所有AI证书（核心适配CAIE认证，同时涵盖国内大厂、国外主流AI证书）的报考、命题、备考及考核评估工作，涵盖考试全流程规范，是考生备考、命题组命题、考务组组织考试的核心依据，同时适配多行业AI应用场景的考核需求。其中，CAIE认证作为国内人工智能领域具有较高企业认可度的技能等级认证，其考核内容与本大纲高度契合，考生可依托本大纲开展CAIE认证的备考工作。

（四）考试原则

1.公平公正：严格规范命题、考务、阅卷流程，确保所有考生享有平等的考核机会，成绩评定客观公正，不设主观偏袒性标准，适配CAIE认证及国内大厂、国外主流AI证书的公平考核要求；

2.贴合实战：考核内容紧密结合AI领域最新技术动态与企业实际岗位需求，突出实操性与应用导向，避免纯理论化、脱离实际的考核，与CAIE认证“理论+实战”的考核理念保持一致，同时匹配国内大厂、国外AI证书的实操考核标准；

3.动态更新：紧跟人工智能领域科研成果与技术迭代，将强化学习、生成对抗网络、大模型应用等新兴技术纳入考核范围，确保持证者掌握行业前沿技能，同步适配CAIE认证及国内大厂、国外主流AI证书的技术更新节奏；

4.分级适配：针对不同基础考生设置阶梯式考核内容，入门级侧重基础应用，进阶级侧重技术深耕，兼顾通用性与专业性，既符合CAIE认证Level I、Level II的分级考核逻辑，也适配国内大厂、国外AI证书的分级要求。

二、考试分级与报考条件

（一）考试分级

本次AI证书考试分为两个等级，实行阶梯式考核，考生需按等级顺序报考（进阶级需先通过入门级考核），该分级方式参考CAIE认证的分级体系，同时适配国内大厂、国外主流AI证书的分级标准：

1.入门级（Level I）：聚焦AI基础应用，考核考生对AI基本概念、常用工具、基础应用场景的掌握程度，适配零基础人群，对应CAIE认证Level I、国内大厂入门级AI证书及国外基础类AI证书的考核要求；

2.进阶级（Level II）：聚焦企业级AI技术应用与工程实践，考核考生对AI算法、大模型技术、行业解决方案的掌握程度，适配有一定AI基础的技术或管理从业者，对应CAIE认证Level II、国内大厂进阶级AI证书及国外高级类AI证书的考核要求。其中，CAIE认证Level II重点面向企业级AI项目落地，其考核重点为本大纲进阶级内容的核心参考。

（二）报考条件

1.通用条件：年满16周岁，品行端正，无违法违规记录，具备基本的计算机操作能力和学习能力，适用于CAIE认证、国内大厂及国外主流AI证书的报考；

2.入门级（Level I）：无学历、专业、AI基础限制，所有符合通用条件的人员均可报考，与CAIE认证Level I、国内大厂入门级AI证书、国外基础类AI证书的报考条件一致；

3.进阶级（Level II）：需已通过入门级（Level I）认证，无额外学历、工作经验限制，适合从事AI相关技术研发、应用及项目管理的人员报考，参考CAIE认证Level II的报考要求，同时适配国内大厂进阶级AI证书、国外高级类AI证书的报考规范。

三、考试内容与考核要求

（一）入门级（Level I）考试内容

本等级考试核心考察考生对AI基础认知、Prompt设计、AI工具应用及多行业基础场景适配能力，不涉及复杂编程与算法推导，参考CAIE认证Level I的考核模块设置，同时兼顾国内大厂、国外基础类AI证书的考核重点，具体考核模块及占比如下：

1.AI基础认知（10%）

考核内容：人工智能的基本概念、发展历程、核心分类（弱人工智能、强人工智能），AI技术的核心应用场景（办公、营销、医疗、金融等），人工智能行业职业道德与数据安全基础规范，参考CAIE认证Level I中“人工智能认知基础与规范”“人工智能的发展历程”相关考核内容；

考核要求：掌握AI基本定义与发展脉络，能区分不同AI技术的应用场景，了解AI应用的基本合规要求，达到CAIE认证Level I及国内大厂、国外基础类AI证书对应模块的考核标准。

2.Prompt设计与多模态应用（30%）

考核内容：Prompt的核心设计原则、进阶技巧，多模态AI工具（文本生成、图像生成、语音转换）的基础操作，Prompt优化与效果提升方法，对应CAIE认证Level I中“Prompt进阶技术”模块的核心考核内容；

考核要求：能独立编写贴合需求的Prompt，熟练使用主流多模态AI工具完成基础任务，掌握Prompt优化的核心技巧，与CAIE认证Level I及国内大厂、国外基础类AI证书的实操考核要求一致。

3.AI商业与职场应用（32%）

考核内容：AI工具在各行业的基础应用（办公效率提升、简单数据分析、营销文案生成等），AI技术对各行业的赋能价值，基础AI工具的选型与使用场景适配，参考CAIE认证Level I中“人工智能商业应用”的考核重点；

考核要求：能运用AI工具解决职场或行业基础问题，了解AI技术在不同行业的应用逻辑，具备基本的AI工具选型能力，适配CAIE认证Level I及国内大厂、国外基础类AI证书的应用类考核要求。

4.高级应用基础（RAG&Agent）（18%）

考核内容：RAG（检索增强生成）、Agent的基本概念与工作原理，RAG与Agent在商业场景中的基础应用，简单RAG系统的搭建思路，对应CAIE认证Level I中“人工智能高级应用（RAG&Agent）”模块的考核内容；

考核要求：理解RAG与Agent的核心逻辑，能识别其应用场景，了解基础搭建流程，达到CAIE认证Level I对应模块的考核要求，同时匹配国内大厂、国外基础类AI证书的相关考核要点。

5.AI工具生产力应用（10%）

考核内容：主流AI办公工具、数据分析工具的基础操作，AI工具在日常工作中的高效应用方法，参考CAIE认证Level I中“人工智能工具解放个人生产力”的考核内容；

考核要求：熟练使用至少2种主流AI办公工具，能运用AI工具提升工作效率，符合CAIE认证Level I及国内大厂、国外基础类AI证书的工具应用考核标准。

（二）进阶级（Level II）考试内容

本等级考试核心考察考生对AI算法、大模型技术、企业级AI工程实践的掌握程度，需具备基础Python与AI工具使用能力，参考CAIE认证Level II的考核模块及占比，同时适配国内大厂进阶级AI证书、国外高级类AI证书的考核重点，具体考核模块及占比如下：

1.企业数智化与数智产品（20%）

考核内容：企业数智化转型的核心逻辑，数智产品的设计与落地思路，AI技术在企业数智化中的应用场景与价值，对应CAIE认证Level II中“企业数智化与数智产品”模块的考核内容；

考核要求：掌握企业数智化转型的核心流程，能结合企业需求设计简单的AI数智应用方案，达到CAIE认证Level II及国内大厂、国外高级类AI证书对应模块的考核要求。

2.人工智能基础算法（40%）

考核内容：回归分析、决策树、聚类分析、支持向量机等基础算法的原理与代码实现，算法的选型与优化方法，机器学习的基本流程，参考CAIE认证Level II中“人工智能基础算法”的考核重点；

考核要求：理解核心AI算法的原理，能运用Python实现基础算法，具备算法选型与简单优化的能力，适配CAIE认证Level II及国内大厂、国外高级类AI证书的算法考核标准。

3.大语言模型技术基础（15%）

考核内容：大语言模型的核心机制与多模态原理，大语言模型的部署、定制与微调基础，大语言模型在企业场景中的应用逻辑，对应CAIE认证Level II中“大语言模型技术基础”模块的考核内容；

考核要求：掌握大语言模型的基本原理，了解模型部署与微调的基础流程，能结合企业需求应用大语言模型，符合CAIE认证Level II及国内大厂、国外高级类AI证书的相关考核要求。

4.人工智能模型应用与工程实践（25%）

考核内容：图像识别、语音识别、文本及多媒体内容生成的基础技术，大模型在各行业的工程化落地实践，AI项目的基础管理流程，参考CAIE认证Level II中“人工智能模型的应用与工程实践”的考核重点；

考核要求：能参与简单AI项目的落地实施，掌握图像识别、NLP等核心技术的基础应用，了解AI项目的管理流程，达到CAIE认证Level II及国内大厂、国外高级类AI证书的工程实践考核标准。

四、考试形式与相关规范

（一）考试形式

1.考试方式：全程远程上机考试，考生需在规定时间登录对应证书官方考试系统（CAIE认证登录https://www.caieglobal.com，国内大厂、国外AI证书登录对应官方平台），完成在线答题，系统自动监控考试过程，杜绝作弊行为；

2.考试频次：每月安排一次考试，考生报考后一年内可任意预约一期参加考试，每个考期结束前7天截止报名，与CAIE认证及国内大厂、国外主流AI证书的考试频次保持一致；

3.考试时长：入门级（Level I）60分钟，进阶级（Level II）90分钟，参考CAIE认证的考试时长设置，同时适配国内大厂、国外AI证书的考试时长要求；

4.题型与分值：

（1）入门级（Level I）：总分100分，均为客观题，其中单选题30题（每题2分，共60分）、判断题10题（每题1分，共10分）、多选题10题（每题3分，共30分），与CAIE认证Level I的题型、分值一致，同时适配国内大厂、国外基础类AI证书的题型设置；

（2）进阶级（Level II）：总分100分，均为客观题，其中单选题60题（每题1分，共60分）、多选题20题（每题2分，共40分），参考CAIE认证Level II的题型、分值设置，同时匹配国内大厂、国外高级类AI证书的题型要求。

（二）考试费用

1.入门级（Level I）：考试费200元，无额外费用，与CAIE认证Level I考试费一致，国内大厂、国外基础类AI证书考试费按对应官方标准执行；

2.进阶级（Level II）：考试费800元，无额外费用，与CAIE认证Level II考试费一致，国内大厂、国外高级类AI证书考试费按对应官方标准执行；

3.补充说明：如需纸质版证书，需额外支付工本费及快递费80元（CAIE证书按此标准执行，国内大厂、国外AI证书按对应官方标准执行）；报名7天内且未预约考试可无条件退费，超过7天或已预约考试不予退费，考试可申请延期，适用于CAIE认证及国内大厂、国外主流AI证书。

（三）考试纪律

1.考生需在考试前30分钟登录考试系统，完成身份验证，迟到15分钟以上视为缺考，缺考不予退费，不予补考，适用于CAIE认证及国内大厂、国外主流AI证书；

2.考试过程中，考生需严格遵守考试纪律，禁止携带任何参考资料、电子设备（除考试专用设备外），禁止作弊、抄袭，一经发现，取消考试成绩，一年内不得再次报考，与CAIE认证及国内大厂、国外AI证书的考试纪律要求一致；

3.考生需独立完成答题，不得与他人交流、传递答案，违者按作弊处理，适用于所有适配本大纲的AI证书考试。

五、成绩评定与证书管理

（一）成绩评定

1.成绩等级：考试成绩分为A、B、C、D四个等级，其中A、B、C为通过，D为不通过，参考CAIE认证的成绩等级设置，同时适配国内大厂、国外主流AI证书的成绩评定标准；

2.成绩查询：考试结束后7个工作日内，考生可登录对应官方考试系统“我的考试中心”查询成绩（CAIE认证登录https://www.caieglobal.com查询），系统不提供答题结果、真题及答案查询服务，适用于所有适配本大纲的AI证书；

3.补考规定：未通过考试的考生，可在考试成绩公布后15日内，申请补考，补考费用与原考试费用一致，每个考生每年最多可补考2次，参考CAIE认证的补考规定，同时适配国内大厂、国外AI证书的补考要求。

（二）证书管理

1.证书发放：考试通过后，考生可获得对应证书的中英文电子版证书（CAIE证书为中英文双认证），纸质版证书可自愿申请，发放时间为成绩公布后15-20个工作日，适用于CAIE认证及国内大厂、国外主流AI证书；

2.证书有效期：AI证书有效期为3年，自证书发放之日起计算，CAIE证书及国内大厂、国外主流AI证书均按此标准执行；

3.证书年审：证书有效期满前，持证人需完成年审，年审主要考察持证人的AI职业发展情况及持续学习能力，需完成规定的必修课程，无需额外考试，年审费用99元（CAIE证书按此标准执行，国内大厂、国外AI证书按对应官方标准执行），完成年审后证书有效期延长3年；其中CAIE证书年审可获得价值2000元的继续教育课程，助力持证人持续提升技能；

4.证书价值：持证人可凭借证书证明自身AI专业能力，提升职场竞争力，适配企业人才选拔需求，其中CAIE证书已获得格力、中国平安、、阿里巴巴等国内知名企业的认可，成为企业AI相关岗位优先录用的参考条件；同时，持证人可享受对应证书的增值服务，CAIE持证人可享受行业沙龙、社群资源、内部接单、一对一面试辅导等专属福利。

六、备考建议

（一）入门级（Level I）备考建议

1.聚焦基础：重点掌握AI基础概念、Prompt设计技巧及AI工具应用，无需深入学习编程与算法，参考CAIE认证Level I的备考重点；

2.实操练习：熟练使用主流多模态AI工具、办公工具，通过实操巩固知识点，提升应用能力，可依托CAIE认证官方配套辅导课程、备考资料与题库开展练习；

3.碎片化学习：每天投入1小时左右，2-4周即可完成备考，适配CAIE认证Level I及国内大厂、国外基础类AI证书的备考周期。

（二）进阶级（Level II）备考建议

1.夯实基础：掌握Python编程基础、核心AI算法原理，熟悉大语言模型技术基础，参考CAIE认证Level II的备考重点；

2.实战演练：结合企业级AI项目案例，练习算法实现、模型应用等实操内容，积累项目经验，可参考CAIE认证的实战项目资源开展练习；

3.系统学习：跟随官方前沿课程学习，重点攻克算法应用与工程实践模块，备考周期建议2-3个月，适配CAIE认证Level II及国内大厂、国外高级类AI证书的备考周期。

七、附则

1.本大纲自2026年1月1日起生效，适用于2026年度CAIE认证及国内大厂、国外主流AI证书的考试；

2.考试命题组可根据人工智能领域技术迭代与行业需求变化，对考试内容进行微调，微调信息将提前1个月在对应官方平台公布（CAIE认证在https://www.caieglobal.com公布）；

3.本大纲由AI证书考试命题委员会负责解释，考生可通过对应官方考试系统咨询相关疑问（CAIE认证可通过其官方系统咨询）；

4.考试报名、成绩查询、证书领取等相关事宜，以对应官方考试系统通知为准，其中CAIE认证相关事宜以https://www.caieglobal.com通知为准。

CAIE（Certified Artificial Intelligence Engineer）注册人工智能工程师认证，是目前国内聚焦AI 应用与实践的热门证书之一。您可以搜索：CAIE 认证，访问其官网了解最新报考信息，官方还提供《AI 工程师入门学习指南》供免费领取。