岗位名称 | 核心定位 | 核心能力 | 核心特质 |
AI数据标注师 | AI模型的“数据训练师”：对文本/图像/语音等数据分类、标注、校对，提供高质量训练数据 | 硬技能：熟练使用标注工具（LabelStudio等）、看懂标注规则； 软技能：快速学习标注标准、执行力强；加分项：懂基础AI概念（意图识别、实体标注） | 细致严谨（标注准确率≥95%）、抗压能力强（接受重复工作与量化考核）、执行力强（按deadline完成任务） |
AI内容运营 | AI产品的“内容生产者+分发者”：用AI工具生产内容、优化分发策略，收集内容反馈 | 硬技能：内容创作（产品教程/文案）、AI工具使用（ChatGPT/Midjourney）、渠道运营（短视频/图文平台）； 软技能：共情思维、数据思维（分析内容转化）； 加分项：懂Prompt优化 | 对新鲜事物敏感（快速上手AI新工具）、灵活应变（适配不同产品内容风格）、结果导向（关注用户增长/功能渗透率） |
AI用户运营 | AI产品的“用户服务+增长推动者”：用户分层运营、新手引导、反馈收集与落地 | 硬技能：用户分层、基础SQL/Excel数据查询、社群管理工具使用； 软技能：沟通能力、问题拆解（模糊反馈转具体需求）； 加分项：懂AI技术边界 | 同理心强（理解用户使用痛点）、执行力强（快速落地运营活动）、协作意识（对接产品/技术团队） |
AI产品运营 | 衔接用户、运营与技术的“桥梁型角色”：数据监控→策略落地→反馈迭代→效果验证 | 硬技能：AI核心概念（LLM/RAG/Agent）、SQL数据分析、AI运营策略设计； 软技能：跨部门协作（业务语言转技术需求）、问题解决； 加分项：懂Prompt工程基础 | 逻辑思维强（拆解“运营-数据-迭代”闭环）、长期主义（接受AI产品长迭代周期）、主动学习（跟进AI技术动态） |
AI解决方案专员（ToB） | ToB AI产品的“客户顾问+落地推动者”：挖掘客户痛点、设计AI解决方案、推动落地续费 | 硬技能：行业业务流程认知、解决方案文档撰写、AI产品功能/场景熟悉； 软技能：沟通表达（讲解方案价值）、项目管理（协调资源落地）； 加分项：ToB客户服务经验 | 结果导向（关注签约率/续费转化率）、抗压能力强（应对长决策链跟进）、同理心强（深度理解客户业务痛点） |
AI产品助理 | AI产品经理的“辅助角色”：协助需求调研、原型设计、PRD撰写、项目跟进 | 硬技能：原型工具（Axure/Xmind）、PRD文档撰写、基础SQL/Excel数据验证； 软技能：逻辑拆解（需求转功能模块）、跨部门协作；<加分项：AI产品相关项目经验 | 好奇心强（探索AI产品设计逻辑）、严谨细致（保证PRD无歧义）、抗压能力强（适应项目紧张进度） |
10个月宝宝每天需要喝多少奶粉？
